“Data framework” для LLM‑застосунків, зосереджений на підготовці, індексації та доступі до даних для RAG‑сценаріїв. Він надає абстракції індексів, запитових рушіїв і графів індексів, що дозволяють будувати гнучкі pipeline-и поверх файлів, баз даних, API та векторних сховищ. Ключові ідеї: уніфіковане представлення різнорідних джерел, відокремлення шару даних від логіки агентів, розширювані retriever-и, автоматична переформуляція запитів, multi-hop міркування через ланцюжки індексів. LlamaIndex доцільно використовувати, коли потрібно комбінувати структуровані й неструктуровані дані, робити складні запити з кількома кроками пошуку, агрегації та обґрунтування, а також тонко контролювати, як саме LLM “ходить” по даних.