R – це мова програмування з відкритим вихідним кодом. Він застосовується для статичної обробки даних, роботи з графікою, первинного аналізу та просунутого математичного моделювання. Мова програмування має унікальний синтаксис та фреймворк для запуску програм. R активно застосовується в ШІ та машинному навчанні.

На перший погляд, мова програмування може здатися досить складною. Насправді вона досить проста та логічна. R був створений розробниками для вчених, які мають досвід та знання в галузі математичного аналізу, статичних методів та ймовірнісних відхилень. Вона має низку переваг:

• Код цією мовою програмування можна запускати без компіляції, оскільки в ній використовується інтерпретатор, що демонструє, як працює програма в режимі реального часу;
• R відрізняється ефективністю та продуктивністю завдяки векторному підходу.

Мову програмування R застосовують для роботи з даними:

• збір та аналіз даних з різних джерел;
• пошук закономірностей та відхилень;
• перевірка та підтвердження гіпотез;
• візуалізація даних різноманітними способами;
• робота зі статистичними даними для виявлення аномалій.

Особливо варто відзначити використання мови програмування в машинному навчанні та нейромережах. З її допомогою досить просто створити модель глибокого навчання. Крім того, R широко застосовується в інших популярних напрямках.

Застосування R у Data Science

Якщо говорять про збирання та обробку даних в IT, то мова програмування R стала якимось золотим стандартом у цій галузі. Вона суттєво полегшує життя програмістам і має такі переваги:

• багато хороших бібліотек для аналізу даних;
• безкоштовна екосистема з ліцензією GNU;
• сумісність з Windows, Linux, macOS, Solaris;
• синтаксис, створений спеціально для аналізу даних.

Візуалізація даних за допомогою R

Для візуалізації даних створено велику кількість бібліотек із практично безмежними можливостями. Значно розширюють можливості доповнення до створення моделей машинного навчання. Крім того, розроблені плагіни для роботи з даними в галузі біології та інших суміжних напрямках.

Великий інтерес до мови програмування R пробудили бібліотеки для візуалізації даних ggplot2 та plotly. Це найпопулярніші інструменти у роботі. Вони допомагають красиво візуалізувати дані у вигляді схем, графіків та таблиць.

Середовище розробки мови програмування R

Інтегроване середовище розробки (Integrated Development Environment) або IDE – зручна оболонка для R. Мова програмування R – це середовище обчислень. Інакше кажучи, це свого роду калькулятор до роботи з даними, графікою, таблицями, він активно застосовується у побудові математичних моделей. Для цього використовують інструменти:

• Rgui представлений графічним інтерфейсом у вигляді вікна з командним рядком. Для складних операцій призначено вікно, де можна написати скрипт або програму. У програмному середовищі є графічний модуль, де зображені графіки.
• Rstudio - це інтегроване середовище розробки з додатковими модулями для графіків та історією правок. Оболонка користується популярністю серед розробників завдяки зручності. У ній є кольорове підсвічування та автоматичне завершення коду. R у терміналі Linux більше підходить для аналізу та обробки великого обсягу даних через сервер або суперкомп'ютер.

R – вузькоспрямована мова програмування, створена статистиками для роботи статистів. Це найкращий варіант для обробки та візуалізації величезних масивів даних через його високу функціональність та ефективність. Поки що будь-яка інша мова ШІ не демонструє таку високу продуктивність, ефективність та зручність використання як це робить мова програмування R.