Ми розробляємо інтелектуальні інструменти, які допомагають ухвалювати обґрунтовані бізнес-рішення. Наші рішення використовують критичний аналіз для формування відповідей, що підвищує точність рішень, знижує ризики та зміцнює конкурентоспроможність вашого бізнесу.
Інтелектуальні інструменти підтримки прийняття рішень
Ми створюємо легкі інтелектуальні програмні інструменти, які виступають у ролі автоматичних помічників для вашої команди.
Використовуючи такі методи, як RAG та векторні представлення, вони працюють з урахуванням контексту у вигляді ваших експортованих даних та документів, а також досвіду попередніх кейсів.
Щоб відповісти на запитання, ми поєднуємо дві або більше LLM в конфігурації експерт-критик , що дозволяє досліджувати сценарії, перевіряти припущення на стійкість і пропонувати альтернативні стратегії. Таким чином, такі системи перетворюють розрізнену інформацію на чіткі, добре структуровані рекомендації, щоб менеджери могли приймати рішення швидше, з більшою впевненістю та прозорістю.
Щоб відповісти на запитання, ми поєднуємо дві або більше LLM в конфігурації експерт-критик , що дозволяє досліджувати сценарії, перевіряти припущення на стійкість і пропонувати альтернативні стратегії. Таким чином, такі системи перетворюють розрізнену інформацію на чіткі, добре структуровані рекомендації, щоб менеджери могли приймати рішення швидше, з більшою впевненістю та прозорістю.
Чому ми?
Режим „експерт-критик“
Ми дотримуємося принципу, що «істина народжується в дискусії», та аналізуємо ваші цілі з різних точок зору й експертних напрямів, завдяки чому досягаємо максимальної ефективності.
Легкі “асистенти” рішень поверх ваших даних
Працюють із експортами та документами без перебудови платформи.
Контекстні відповіді через RAG і векторний пошук
Підтягують релевантні внутрішні знання та враховують доменний контекст.
Прозорі та відтворювані рекомендації
Структуровані висновки з посиланнями на джерела й логікою обґрунтування.
Швидші рішення та менше навантаження на команду
Перетворює розрізнену інформацію на зрозумілі варіанти дій.
Навчання на попередніх кейсах
Покращується з часом через фідбек і результати реальних рішень.