Системи, керовані знаннями та засновані на онтологіях, роблять явними семантику даних і логіку процесів, забезпечуючи пояснюваність та обґрунтованість рішень і легку еволюцію поведінки системи завдяки оновленню базової доменної моделі, а не переписуванню коду.
Розробка систем штучного інтелекту на основі онтології
Програмні системи, керовані знаннями та засновані на онтологіях, створюються шляхом концептуального моделювання предметної області. Такий підхід робить явними семантику даних і логіку процесів, забезпечуючи суворе формальне міркування на основі доведень для перевірки бізнес-правил і валідації поведінки системи. У результаті рішення системи стають прозорими та легко пояснюваними як для експертів, так і для стейкхолдерів. Крім того, систему можна розвивати з часом ( змінюючи поведінку, обмеження і навіть структури, видимі користувачам), просто оновлюючи семантичну доменну модель, а не переписуючи значні частини прикладного коду.
Чому ми?
Єдина семантична модель предметної області
Фіксуємо терміни, сутності та правила як єдине джерело істини для всієї системи.
Формальна перевірка бізнес-правил
Логічне виведення виявляє суперечності й помилки ще до впровадження та релізу.
Пояснюваність, закладена в архітектуру
Кожне рішення має прозоре обґрунтування для експертів, стейкхолдерів і аудиту.
Еволюція без переписування коду
Змінюйте поведінку, обмеження та структури інтерфейсу через оновлення онтології, а не коду.
Семантична інтеграція даних і процесів
Узгоджуємо різні джерела (CRM/ERP/API) через спільну модель, мінімізуючи ручні зіставлення.
Експертиза в семантичних технологіях та інженерії
Повний цикл: воркшопи з експертами, моделювання, валідація, інтеграція, керування та підтримка.