Базовий стек для роботи з даними: NumPy забезпечує швидкі n‑вимірні масиви та векторизовані обчислення, а pandas — зручні DataFrame/Series для табличних даних, агрегацій і часових рядів. Разом вони покривають ETL, очищення, нормалізацію, feature engineering та аналіз. Використовуємо їх як “перший шар” у пайплайнах, звітах, підготовці датасетів і перевірці якості даних.