Фреймворк глибинного навчання з динамічними обчислювальними графами та автодиференціюванням, який зручний для R&D і швидких ітерацій. Він має потужну екосистему для комп’ютерного зору, NLP та розподіленого тренування, а також інструменти для оптимізації інференсу. Використовуємо PyTorch для навчання й тонкого налаштування моделей, побудови агентів, експериментів з нейросимволікою та розгортання моделей у production.