Бібліотека для наукових обчислень у Python, яка доповнює NumPy готовими алгоритмами оптимізації, лінійної алгебри, статистики, обробки сигналів і даних. Вона дає перевірені реалізації чисельних методів, зручні інтерфейси та хорошу інтеграцію з екосистемою Python. Завдяки стабільним API та великій спільноті SciPy підходить і для швидкого прототипування, і для надійних інженерних розрахунків у продакшн‑пайплайнах.