Штучний інтелект – це напрямок, який відкриває нові можливості у розробці інтелектуальних комп'ютерних програм. Вони здатні навчатися і приймати рішення, мають творчі та інтелектуальні функції, які властиві людині. У широкому розумінні ШІ називають будь-яку роботу програм або додатків схожу на поведінку людини.

Штучний інтелект демонструє високі темпи розвитку, дедалі більше компаній впроваджують ШІ у внутрішні процеси. Проте активно застосовується базовий тип ШІ – штучний інтелект вузького призначення. Два - ШІ загального призначення і суперінтелект - поки що не знаходять такого широкого застосування в житті та відносяться швидше до наукової фантастики, але це не заважає мріяти й втілювати свої мрії в реальність. Простими словами 3 типу ШІ можна охарактеризувати так:

• Штучний інтелект вузького призначення реалізований складними алгоритмами та нейронними мережами. До нього належать розпізнавання облич, пошук в інтернеті та безпілотні автомобілі, які вже можна побачити на дорогах багатьох країн.
• Штучний інтелект загального призначення повинен успішно долати будь-які завдання інтелектуального призначення. Він може вчитися з досвіду, визначати та навіть прогнозувати закономірності. Крім того, ШІ загального призначення може застосовувати отримані знання для вирішення різних завдань. Хорошим прикладом є суперкомп'ютер Summit. Він здатний виконувати 200 квадрильйонів обчислювальних операцій за 1 секунду. Людині на це потрібний мільярд років. Нині ця неймовірна здатність обчислювальних потужностей поки що забезпечується лише суперкомп'ютерами.
• Штучний суперінтелект повинен мати повну самосвідомість. Теоретично він не просто імітує поведінку людини, він і мислить як людина, з тією лише різницею, що крім людських рис, ШІ має посилену обчислювальну міць, яка перевершує розум людини в рази.

Усього кілька років тому штучний інтелект будь-якого типу був на стадії раннього розвитку. Згідно з прогнозами до 2024 року витрати на технології штучного інтелекту збільшаться вдвічі. Умовно їх можна поділити на підтипи.

Типи штучного інтелекту

• Машинне навчання – це частина ШІ та його безліч технологій. Алгоритми дозволяють системі навчатися та вдосконалюватися. Машинне навчання застосовується у будь-яких завданнях, що вимагають прогнозу результатів на основі аналізу даних.
• Обробка даних природною мовою вже сьогодні добре реалізована на прикладі голосових помічників, наприклад, Siri. Програми покликані розпізнавати й розуміти мову, тобто транслюють людську мову у форму, яка зрозуміла алгоритму. Виробники пішли далі та створюють додатки, здатні розпізнавати контекст сказаного – настрій того, хто говорить, щоб досягти максимальної точності розуміння.
• Комп'ютерний зір особливо яскраво представлений у безпілотних автомобілях. У режимі реального часу програми розпізнають і найголовніше розуміють зображення або відео. Це більше, ніж звичайне розпізнавання об'єктів, адже система отримує інформацію для подальшої роботи пристрою або програми. Особливе місце займає прогнозування в комп'ютерному зорі, завдяки якому програми можуть визначати поведінку пристроїв залежно від ситуації.
• Робототехніка, мабуть, єдиний напрямок, який застосовується вже багато років. Особливо це помітно з прикладу виробничих підприємств. Штучний інтелект став важливим доповненням у робототехніці та реалізований за допомогою датчиків Інтернет речей. ШІ дозволяє суттєво розширити сферу застосування, завдання та обсяг роботи на виробництві.

Примітно, що з розвитком штучного інтелекту змінюється його сприйняття людиною. Краще розкривається потенціал ШІ, а його реалізація знаходить часом найнеймовірніші рішення і несе колосальну користь людству. Тому вже зараз можна визначити переваги штучного інтелекту.

Переваги ШІ

• Стійкість корпоративного масштабу. Збирання та розуміння інформації про бізнес завжди високо цінується компаніями особливо великого сегменту. У світі розвитку та поширення бізнесу обсяг даних зростає, отже, стає дедалі складніше обробляти та аналізувати його. Рішення з урахуванням ШІ допомагають як керувати масивом даних, а й отримувати цінну інформацію. Більш того, штучний інтелект призначений для автоматизації процесів з метою їх ефективного використання, прогнозу та адаптації.
• Поліпшення якості обслуговування. Внаслідок впровадження ШІ компанії персоналізують пропозиції та покращують взаємодію зі своїми клієнтами. Іншими словами, технології збирають дані на етапі потенційного клієнта до конверсії. Потім залишається лише скористатися отриманою інформацією для підвищення ефективності взаємодії з клієнтом.
• Залучення співробітників. Згідно зі статистикою персонал з високим рівнем залучення рентабельніше на 21%. ШІ здатні підвищити цей показник шляхом зниження рутинних завдань у роботі співробітників. Технології управління персоналу можуть навіть визначати стурбованість, втому чи нудьгу. Скорочення рутинної роботи дає можливість співробітникам зосередитися на корисних завданнях та створити баланс між роботою та будинком.

Очевидно, що ШІ пропонує компаніям конкурентну перевагу і стає доступнішою бізнесу будь-якого масштабу. Вже сьогодні штучний інтелект знайшов застосування практично у всіх сферах. Згодом кількість таких рішень лише зростатиме, витісняючи застарілі методи розвитку бізнесу.